辛达弗机器人科技

SynDaverVR是一家深度 IP 公司,致力于沉浸式技术 (XR)、触觉和机器学习的交叉领域。我们相信,沉浸式技术有能力永远改变人/计算界面,超越地域并加速业务发展。我们很高兴将这一信念应用于医疗模拟教育培训行业。

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辛达弗机器人科技

SynDaver 辛达弗机器人专业生产高端医护教育模型,产品涉及内科学、外科学、妇科及产科学、儿科学、眼科学、口腔医学、耳鼻喉科医学、急救医学、护理学等各个领域的教学模型,涵盖了从基础教学,复杂病理到内窥镜、微创等临床应用技术领域,满足临床各科各阶段医学人才培养及大众普及在示教、练习和考核等方面的多重需要。

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辛达弗机器人科技

医学教育的历史源远流长,人类在与疾病斗争的过程中建立了医学,为了把长期积累起来的医疗经验继续传承,便产生了医学教育。SynDaver 辛达弗机器人致力于医学教育领域,让医学教育简单化,生活化,趣味化,增加学生学习兴趣。SynDaver 辛达弗机器人高性能高仿真产品,是进行健康宣教,培训,实践的理想选择。

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最新产品

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我们的使命

创建能够彻底改变教育、技能获取、实践以及由此产生的深入数据洞察力的平台。

我们的平台SynDaverl Surgery是专业的医学教育平台,利用显著的人工智能技术,提供跨系整合和一体式 VR、混合现实和移动设备的多模式模拟和教育。它是获得 AAOS 和伦敦国王学院(King's College London)护理学及生命科学与医学专业等医疗机构教育认证的全球平台。

探索

SynDaverVR™

多用户VR

混合现实

人工智能与机器学习

5G和边缘

SynDaverVR™

将真实触感带入 VR 体验中,完成了沉浸式循环,并为用户提供了完整的临场感。
SynDaverVR 技术堆栈的核心是我们的触觉智能引擎,这是一个独特的、受专利保护的软件建模系统,可提供高保真物理交互。


触觉智能引擎是一个与硬件无关的软件引擎,可将完整的动觉力反馈触觉传递到从基站手持仪器到触觉手套的各种手持设备中。我们称之为SynDaver VR™。


借助 SynDaver VR™,我们能够加速技能获取、减轻认知负担并提供显着增强的用户体验。在我们的医学教育平台“基础外科”中,这种能力已经过验证,可以通过让外科医生学习真正的肌肉记忆来提高技能发展。访问syndover.com了解更多信息

多用户VR

一旦您体验了与来自世界各地的朋友或同事的协作 VR 体验所带来的临场感,您将了解 VR 永远改变人/计算界面的真正潜力。
我们的SynDaverVR™插件跨平台/设备使来自世界任何地方的无限用户能够一起加入、分享和学习。访问syndover.com了解更多信息

多用户VR

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混合现实

使用 Hololens 和 Magic Leap 等平台的协作混合现实体验 (MR) 为新的教育方式提供了巨大的潜力。迄今为止,我们将 MR 的使用集中在协作教育和培训领域,将用户体验移植到这些交互式环境中。


随着沉浸式技术的不断发展,我们看到了 VR 和 MR 头戴设备之间的融合,这将允许在用户体验和技能转移需求的驱动下实现 MR 和 VR 之间的无缝切换。访问我们的YouTube 频道,了解更多实际操作。

人工智能与机器学习

我们的平台提供大量数据,涵盖所有交互方式的知识和技能发展。当与我们的 SynDaver VR™功能连接时,这种洞察力呈指数级增长。


我们将尖端的人工智能和机器学习技术应用于这些数据,以深入了解用户当前和未来的潜力,预测他们的能力和技能将如何发展。


今天,我们的平台利用所有这些洞察力和应用人工智能为用户提供评估和认证。这将继续发展成为一种令人兴奋的新数据能力,它将在护理点和研发中为医疗模拟教育决策提供信息并帮助指导决策。

人工智能与机器学习

我们的平台提供大量数据,涵盖所有交互方式的知识和技能发展。当与我们的 SynDaver VR™功能连接时,这种洞察力呈指数级增长。


我们将尖端的人工智能和机器学习技术应用于这些数据,以深入了解用户当前和未来的潜力,预测他们的能力和技能将如何发展。


今天,我们的平台利用所有这些洞察力和应用人工智能为用户提供评估和认证。这将继续发展成为一种令人兴奋的新数据能力,它将在护理点和研发中为医疗模拟教育决策提供信息并帮助指导决策。

5G和边缘

SynDaver VR™正在与专业的数据基础设施公司合作,以突破沉浸式体验的界限。作为其中的一部分,我们看到了未来,高质量沉浸式体验所需的绝大多数 GPU 繁重计算将在云中处理并通过 5G 基础设施访问。


我们将一起减少本地计算负担,增加范围和能力,并将其提供给更加多样化的用户群。

新闻中心

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  • 咨询热线028-8333 5938/19980771167
  • mail:syndaver@126.com
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